随着非煤矿山开采深度增加、作业环境复杂化，胶轮车作为井下运输的“动脉”工具，其运行安全与效率直接影响矿山生产的稳定性和经济效益。然而，传统胶轮车管理模式长期面临三大痛点：人车混行易碰撞、调度依赖人
工易混乱、故障预警滞后难防控。近年来，智能化浪潮席卷矿山领域，胶轮车监控系统凭借实时感知、智能决策和全流程管控能力，成为破解非煤矿山运输难题的核心抓手。本文从安全、行业趋势两大维度，解析胶轮车
监控系统的关键作用及行业实践。
一、安全管控：从被动抢险到主动预防
非煤矿山巷道狭窄、光照不足、环境复杂，胶轮车运输事故占矿山事故总量的30%以上。监控系统通过“数据+算法+执行”闭环，构建起立体化安全防护网。
1. 实时定位与防碰撞
系统集成UWB（超宽带）高精度定位（误差<0.3米）、车载雷达及红外传感技术，实时监测车辆位置、速度、方向及周边障碍物。当两车间距小于安全阈值时，系统自动触发声光报警并强制降速；在弯道、交叉口等高风
险区域，通过“红绿灯互锁”机制避免车辆抢行冲突。例如，山西某铁矿引入监控系统后，车辆碰撞事故同比下降72%。
2. 环境风险动态感知
车载终端实时采集巷道内的瓦斯浓度、粉尘指数、氧气含量等数据，一旦超过阈值立即报警并切断车辆动力。同时，系统与矿山安全监测平台联动，在突水、冒顶等灾害发生时，自动生成逃生路线并引导车辆撤离。3. 驾驶员行为监管
通过人脸识别、疲劳监测摄像头及车载AI算法，系统可识别司机抽烟、打瞌睡、超速等危险行为，累计违规3次自动锁车并推送培训通知。山东某金矿应用该功能后，人为违规操作导致的故障率下降58%。
二、行业趋势：从单点突破到全面智能
随着《智能矿山建设指南》政策落地，胶轮车监控系统正加速向三个方向演进：
自动驾驶：基于5G+高精地图的无人驾驶胶轮车已在陕西某钼矿试运行，全程无需人工干预。
数字孪生：通过三维建模构建井下运输“虚拟镜像”，实现故障模拟与调度策略预演。
生态互联：与无人铲运机、智能皮带机等设备数据互通，形成一体化智能运输网络。
胶轮车监控系统不仅是非煤矿山运输安全的“守护者”，更是降本增效的“新引擎”。据中国矿业联合会数据，2023年部署该系统的矿山企业，平均事故率下降64%、运输成本降低22%、产能利用率提升18%。随着AI、物联网
等技术的深度融合，这一系统将持续推动矿山运输从“人防”向“技防”跃迁，为行业高质量发展注入强劲动能。
